Regelwerk, Agenten, Skills und Werkzeuge veröffentlichen

Erster Stand des öffentlichen Ausschnitts aus dem Vault. Die .gitignore
arbeitet als Positivliste: ausgeschlossen ist alles, eingeschlossen nur,
was ausdrücklich wieder aufgenommen wird. Notizen, Projekte, Finanzen,
das Sitzungsgedächtnis und settings.local.json bleiben damit außen vor.

Der Kundenname in AI/Regelwerk/seo.md ist durch eine neutrale
Bezeichnung ersetzt; die Regeln selbst sind unverändert.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <[email protected]>

AI/Regelwerk/api-mechanik.md

@@ -0,0 +1,280 @@
+---
+type: resource
+status: reference
+title: API-Mechanik für eigene Claude-Integrationen
+summary: Die modellübergreifenden Detailseiten der Anthropic-Doku — Preserved Thinking, Effort, Compaction, Task Budgets, Fast Mode, Thinking, Mid-Conversation-System-Nachrichten, Context Editing, Ablehnungen und Fallback. Gilt für Code-Projekte gegen die Messages API, nicht für die Claude-Code-Sitzung selbst.
+tags: [regelwerk, modelle, api, prompting]
+created: 2026-09-05
+updated: 2026-09-05
+---
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+# API-Mechanik für eigene Claude-Integrationen
+
+> **Geltungsbereich.** Diese Datei gilt, sobald in einem Code-Projekt Code gegen die Claude Messages API entsteht — ein eigener Agent, ein Harness, ein Werkzeug, das `messages` selbst baut. **Für die Claude-Code-Sitzung selbst gilt sie nicht:** Claude Code, claude.ai, Managed Agents und das Agent SDK erledigen alles hier Beschriebene von sich aus. Verbindlich für Fable 5.1 als Koordinator eines solchen Projekts; die Modelle selbst und die Executer entscheiden, ob sie einen Punkt übernehmen.
+> Angeordnet am 2026-09-05. Neun Quellen, alle abgerufen am 2026-09-05: „Preserved thinking", „Effort", „Compaction", „Task budgets", „Fast mode", „Thinking", „Mid-conversation system messages", „Context editing", „Refusals and fallback". Compaction und Context Editing kamen nur als Zusammenfassung zurück, nicht als Volltext. Aussagen stammen aus der Doku, nicht aus eigener Messung.
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+## Wozu diese Datei
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+Die drei Modell-Dateien ([[AI/Regelwerk/fable-5-1|fable-5-1.md]], [[AI/Regelwerk/opus-5|opus-5.md]], [[AI/Regelwerk/sonnet-5|sonnet-5.md]]) nennen an vielen Stellen dieselben Mechanismen. Damit die Regel an einer Stelle steht, sind sie hier gesammelt: Abschnitte 1 bis 5 die fünf Kernseiten, 6 bis 9 die Nachbarseiten dazu. Wer eine Modell-Datei liest und auf „Preserved Thinking", „Task Budget" oder „Fallback" stößt, findet hier die vollständige Fassung.
+
+## 1 Preserved Thinking
+
+Eine Eigenschaft neuerer Modelle, die laut Doku gegen Destillation schützt. Ab Fable 5.1 prüft die API bei jedem zurückgesendeten `thinking`- oder `redacted_thinking`-Block zwei Dinge an der `signature`:
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+1. **Das Modell hat den Block erzeugt, oder ein neueres.** Ein Modell liest eigene Blöcke und die älterer Modelle. Kann das aktuelle Modell einen Block nicht lesen, wirft die API ihn ohne Fehler weg. Gilt für **jedes** Konto.
+2. **Nichts vor dem Block hat sich geändert.** Präfix sind der `system`-Prompt, `tools` und alle `messages` davor. Weicht das ab, sind der Block und jeder spätere Thinking-Block ungültig — 400 oder Verwerfen, je nach Einstellung. Erzwungen für Konten ab 31.08.2026 00:00 UTC; ältere Konten nur, wenn die Anfrage `prefix_mismatch_behavior` setzt. **Spätere Modelle erzwingen es für alle.**
+
+### Modellwechsel im Gespräch
+
+Aufwärts (auf Fable 5.1) bleibt das Reasoning erhalten. Abwärts (Router, Klassifikator-Fallback, serverseitiger Fallback) gehen Fable-5.1-Blöcke für diese Anfrage verloren — die API entfernt sie vor dem Modell, unbepreist, ohne `input_tokens`. **Trotzdem den vollen Verlauf mitsenden:** Die API ändert `messages` nie, die Blöcke bleiben im eigenen Verlauf und sind wieder lesbar, sobald derselbe Verlauf zu Fable 5.1 zurückgeht. Verloren ist das Reasoning nur, wenn der eigene Client die Blöcke entfernt. Mit Header `thinking-binding-controls-2026-08-01` meldet `input_transformations` jeden Wegfall mit `reason: "model_binding_mismatch"`; ohne Header still. Das ist kein Fehler im eigenen Code, und `prefix_mismatch_behavior` hat darauf keinen Einfluss.
+
+### Was zum Präfix gehört und was nicht
+
+Mit serverseitiger Compaction beginnt das geprüfte Präfix beim jüngsten Compaction-Block. **Nicht** Teil des Präfixes: `effort`, `max_tokens`, `output_config`, `tool_choice`, `metadata`, `cache_control`-Marker. Frühere Thinking-Blöcke sind nicht im Präfix, aber jeder Block merkt sich seinen Vorgänger — Entfernen von vorn (älteste zuerst) geht, Entfernen aus der Mitte macht alles danach ungültig.
+
+| Änderung zwischen zwei Anfragen | Spätere Thinking-Blöcke |
+|---|---|
+| Nachrichten am Ende anhängen | gültig |
+| Werkzeug mit `defer_loading: true` hinzufügen, das noch nichts referenziert | gültig |
+| Thinking-Blöcke am Anfang entfernen | gültig |
+| Parameter außerhalb `system`/`tools`/`messages` ändern | gültig |
+| `cache_control` hinzufügen, verschieben, entfernen | gültig |
+| Rotierender signierter URL mit gleichen Bytes | gültig |
+| Serverseitige Compaction oder Context Editing | gültig (geprüft wird, was man gesendet hat) |
+| Gelöschte rundenbezogene System-Nachricht, die stehen bleibt | gültig |
+| Frühere `user`-, `assistant`- oder `system`-Nachricht bearbeiten, umsortieren, löschen | ungültig |
+| Textblock in frühere Nutzerrunde einfügen oder den vom letzten Mal entfernen | ungültig |
+| `system` ändern | ungültig |
+| Werkzeug in `tools` hinzufügen, entfernen, umbenennen, bearbeiten | ungültig |
+| Thinking-Block aus der Mitte entfernen, spätere behalten | ungültig für alle danach |
+| Bild- oder Dokument-URL, der andere Bytes liefert | ungültig |
+| Rundenbezogene Nachricht später gelöscht oder umformuliert | ungültig |
+
+### Was die API mit einem ungültigen Block tut
+
+`thinking.block_binding.prefix_mismatch_behavior`, Header `thinking-binding-controls-2026-08-01`:
+
+- **`"error"` (Standard):** 400 `invalid_request_error`, der den ersten fehlerhaften Block nennt. Die Meldung beginnt mit „Invalid `signature` in `thinking` block. The block is bound to a different conversation." und endet meist mit dem Satz, was sich geändert hat.
+- **`"drop_block"`:** Jeder fehlerhafte Block und alle Thinking-Blöcke danach fallen weg, die Anfrage gelingt, nichts wird berechnet, der Cache startet an der Änderung neu. `input_transformations` (beim Streaming im `message_start`-Event) listet jeden Block mit `reason: "prefix_binding_mismatch"`.
+
+**In Produktion auf den 400 gestoßen:** dieselbe Anfrage schlägt immer wieder fehl. Entweder mit Header und `drop_block` wiederholen und das für den Rest der Sitzung beibehalten, oder alle `thinking`- und `redacted_thinking`-Blöcke selbst streichen und einmal wiederholen. Dann die Änderung beheben, die es ausgelöst hat. **In der Message Batches API** verwirft ein Element ohne gesetztes Feld fehlerhafte Blöcke statt zu scheitern — dort `"error"` explizit setzen, wenn Elemente scheitern sollen. Eine manipulierte oder unentschlüsselbare Signatur ist ein anderer Fehler: immer 400, ohne Satz über das Gespräch, unabhängig von der Einstellung.
+
+Der Token-Zähl-Endpunkt führt dieselbe Prüfung aus. Unbekannte `type`- oder `reason`-Werte in `input_transformations` ignorieren — spätere Prüfungen fügen welche hinzu. `block_binding` wird bei `adaptive` und `enabled` akzeptiert; Modelle ohne Präfix-Prüfung nehmen das Objekt an und melden nur Modell-Wegfälle, also funktioniert ein Anfragekörper über alle Modelle.
+
+### Die eigene Integration prüfen
+
+Erst diffen: Anfragekörper über einige Runden mitschneiden (samt Compaction oder Werkzeugänderung, falls vorhanden), je Paar aufeinanderfolgender Anfragen `system`, `tools` und die gemeinsamen `messages` vergleichen — byte-identisch bis auf die angehängten Runden. Dann gegen die API: Header setzen, `drop_block`, normale Mehrrundensitzung auf `claude-fable-5-1`, `input_transformations` je Antwort loggen. Leer auf jeder Runde heißt intakt. In CI stattdessen `"error"` und den 400 als Testfehler behandeln. **Wer ein Werkzeug baut, das andere mit eigenem Key betreiben:** die eigenen Nutzer auf neuen Konten treffen die Prüfung zuerst — mit gesetztem Feld testen.
+
+### Änderungen ohne Präfix-Bearbeitung
+
+| Statt | Nehmen | Beta-Header |
+|---|---|---|
+| `system` neu bauen | Mid-Conversation-System-Nachricht | keiner |
+| Erinnerung einfügen und nächstes Mal löschen | rundenbezogene System-Nachricht (`clear_at: "next_user_message"`) | `mid-conversation-system-clear-at-2026-08-21` |
+| Einträge in `tools` ändern | `tool_addition`- / `tool_removal`-Blöcke | `mid-conversation-tool-changes-2026-07-01` |
+| Top-Level `output_config.effort` ändern (startet Cache neu, Thinking bleibt) | `output_config` je Nachricht | `mid-conversation-output-config-2026-07-01` |
+| Alte Runden auf dem Client kürzen oder zusammenfassen | serverseitige Compaction oder Context Editing, oder Client-Compaction ohne altes Thinking | `compact-2026-01-12` oder `context-management-2025-06-27` |
+| Bild-/Dokument-URL mit wechselnden Bytes | `file_id` aus der Files API, oder base64 | keiner |
+
+Mehrere Betas in einem Header kommagetrennt kombinieren. Alles setzt voraus, dass **Assistentenrunden exakt wie erhalten zurückgehen**: das `content`-Array jeder Antwort unverändert, jeder Blocktyp in Empfangsreihenfolge, auch `thinking`-Blöcke mit leerem Feld. Ein Serializer, der unbekannte Blocktypen oder leere Felder wegwirft oder umsortiert, bearbeitet das Präfix jeder späteren Runde.
+
+**Anweisungen nachreichen.** Manche Harnesses bauen `system` je Anfrage neu — für Uhrzeit, Tokenbudget, Modus-Flag, neu entdeckten Projektkontext. Stattdessen `system` zu Sitzungsbeginn einfrieren und eine `role: "system"`-Nachricht dort in `messages` anhängen, wo die Änderung gilt. In einer Tool-Schleife nach der `tool_result`-Nutzernachricht, nie zwischen `tool_use` und `tool_result`. Einmal gesendet, gehört sie zum Präfix — stehen lassen.
+
+**Erinnerungen je Runde.** Die häufigste Präfix-Bearbeitung ist der Runden-Hinweis („request independent reads together"). Als rundenbezogene System-Nachricht nach der `tool_result`-Nachricht senden. Eine Nutzernachricht, die nur `tool_result`-Blöcke enthält, zählt als „nächste Nutzernachricht" — die vorherige Kopie ist damit gelöscht, kostet nichts, bleibt aber im Array, damit das Thinking danach gültig bleibt. Auf späteren Anfragen alle Kopien stehen lassen und eine frische anhängen.
+
+**Werkzeuge.** Alle Werkzeuge, die die Sitzung je braucht, beim ersten Aufruf in `tools` deklarieren und das Array nie ändern. Zum Entziehen `tool_removal`, zum Freigeben `tool_addition` — Werkzeuge für später mit `defer_loading: true` deklarieren. Ein Werkzeug, dessen Schema erst zur Laufzeit bekannt wird (MCP-Server), mit `defer_loading: true` an `tools` anhängen und per `tool_addition` anbieten — die Präfix-Prüfung ignoriert ein aufgeschobenes Werkzeug, bis ein `tool_addition`-Block es referenziert. Ohne `defer_loading` ändert das Anhängen das Präfix.
+
+**Kontext auf dem Server kürzen.** Compaction fasst ältere Runden in einen Compaction-Block, ab dem das geprüfte Präfix neu beginnt; `instructions` nimmt einen eigenen Zusammenfassungs-Prompt. Context Editing löscht alte Werkzeugergebnisse oder alte Thinking-Blöcke nach Regel, älteste zuerst — Strategien `clear_tool_uses_20250919` und `clear_thinking_20251015`.
+
+**Auf dem Client kompaktieren.** Die drei Formen stehen in [[AI/Regelwerk/fable-5-1|fable-5-1.md]] C4 (einfach, Keep-Tail, Hintergrund). Zusätzlich aus dieser Seite: **nie mitten in einer Werkzeugrunde kompaktieren**, also nicht zwischen `tool_use` und dem zugehörigen `tool_result` — die Assistentenrunde mit intaktem Thinking zurücksenden, damit das Modell die Runde mit seinem Reasoning abschließt.
+
+### Fragen, die die Doku beantwortet
+
+- **Eine Werkzeugbeschreibung geändert — Gespräch unbrauchbar?** Nein. Nur das Thinking nach der Änderung fällt, und man wählt, was damit passiert.
+- **Effort oder Thinking-Einstellung ändern?** Kein Präfix. Top-Level-Effort startet aber den Cache neu.
+- **Anweisungsdateien wie CLAUDE.md, die sich mitten in der Sitzung ändern?** Einmal zu Beginn laden, `system` und `tools` fixieren. Ändert sich die Datei, die neue Fassung an der Stelle in `messages` anhängen — als System-Nachricht, wenn sie vom Betreiber kommt; als Nutzerrunde, wenn der Text nicht vertrauenswürdig ist und keine System-Autorität tragen soll.
+- **Gespeicherte Sitzung später fortsetzen?** Ja, als gewöhnliche Folgeanfrage: `system`, `tools` und `messages` byte-genau wie zuletzt gesendet. **Nicht aus Eingaben neu rendern, die sich geändert haben könnten** — Datum, aktualisierte Anweisungsdatei, neue Werkzeugversion. Alles Neue kommt als angehängte Nachricht.
+- **Runde an ein Nicht-Claude-Modell geroutet?** Macht früheres Thinking nicht ungültig, sofern angehängt und nichts davor geändert — Ausgabe als `text` und `tool_use` senden.
+- **Reasoning in ein neues Gespräch mitnehmen?** Geht nicht. Ein Zweig, der die Historie bis zur Gabelung unverändert wiederholt, behält sein Thinking; alles andere startet aus einer Zusammenfassung des Aufgabenstands.
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+## 2 Effort
+
+`output_config.effort`, kein Beta-Header, auf allen aktuellen Modellen ab Opus 4.5 und Sonnet 4.6. ZDR-berechtigt außer bei Covered Models. Standard `high`; `high` explizit setzen ist identisch mit Weglassen. Effort wirkt auf **alle** Ausgabetokens — Text, Werkzeugaufrufe und -argumente, Thinking — und funktioniert deshalb mit und ohne Thinking. **Effort ist ein Verhaltenssignal, kein striktes Tokenbudget:** bei niedrigem Effort denkt das Modell bei schwierigen Problemen weiterhin, nur weniger. `adaptive` ist kein Effort-Wert, sondern ein Thinking-Modus.
+
+| Stufe | Bedeutung | Typischer Einsatz |
+|---|---|---|
+| `max` | Maximale Fähigkeit ohne Tokengrenze | tiefstes Schließen, gründlichste Analyse |
+| `xhigh` | Erweiterte Fähigkeit für lange Arbeit | agentische und Coding-Aufgaben über 30 Minuten mit Millionen-Tokenbudgets |
+| `high` | Standard | komplexes Schließen, schwierige Coding-Probleme, agentische Aufgaben |
+| `medium` | Ausgewogen, moderate Ersparnis | agentische Aufgaben mit Balance aus Tempo, Kosten, Leistung |
+| `low` | Effizientest, mit Fähigkeitsabstrich | einfache Aufgaben, die Tempo und niedrige Kosten brauchen — **etwa Subagenten** |
+
+Nicht jedes Modell mit `max` hat auch `xhigh`. Die Modellempfehlungen (Fable 5.1: fable-5-1.md Abschnitt 1; Opus 5: opus-5.md Abschnitt 1; Sonnet 5: sonnet-5.md Abschnitt 2) gehen dieser Tabelle vor. Kurz die Abweichungen: Opus 4.7 und 4.8 starten laut Doku bei `xhigh` für Coding, Sonnet 4.6 empfiehlt `medium` als Standard, Opus 5 und Sonnet 5 starten bei `high`.
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+**Effort mit Werkzeugen.** Niedrig: mehrere Operationen in wenige Aufrufe bündeln, weniger Aufrufe, direkt handeln ohne Vorrede, knappe Bestätigung. Hoch: mehr Aufrufe, Plan vor dem Handeln erklären, ausführliche Zusammenfassung, mehr Codekommentare. Das ist der Grund, warum die Doku `low` für Subagenten nennt — und warum unsere Rollentabelle das Modell wechselt statt den Effort: gemessen ist bei uns der Modellwechsel, nicht der Effort-Wechsel.
+
+**Effort und Thinking.** `thinking` sagt, ob gedacht wird; `effort` sagt, wie viel Arbeit in die ganze Antwort geht, im adaptiven Modus also auch wie oft und wie tief gedacht wird. Bei Opus 4.5, dem einzigen Extended-Thinking-Modell mit Effort, wirken beide nebeneinander mit `budget_tokens`.
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+**Effort mitten im Gespräch.** Auf Fable 5.1, Mythos 5.1 und Opus 5 per Nachricht: `role: "system"`, leeres `content`, `output_config.effort`, Header `mid-conversation-output-config-2026-07-01`. Gilt ab der nächsten Nutzerrunde bis zur nächsten Änderung; Cache bleibt. Andere Modelle (auch Fable 5) liefern 400 „output_config.effort requires a model that supports per-turn effort". Eine Effort-Nachricht ohne Text unterliegt nicht den Platzierungsregeln für System-Nachrichten und darf überall stehen. **Auf Fable 5.1 diese Form bevorzugen:** Ein Top-Level-Wechsel startet nicht nur den Cache neu, er steuert auch schlechter — frühere Antworten entstanden auf der alten Stufe, und das Modell bleibt ihnen treu. Bei Modellen ohne Nachricht-Effort: eine Stufe zu Beginn wählen und halten, wenn der Cache zählt.
+
+**Fünf Faustregeln der Doku:** explizit setzen; `low` für tempokritische oder einfache Aufgaben; am eigenen Fall messen; dynamisch je Aufgabenkomplexität; Top-Level-Effort innerhalb gecachter Gespräche konstant halten.
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+## 3 Compaction (serverseitig, Beta)
+
+Header `compact-2026-01-12`, ZDR-berechtigt außer Covered Models, auf allen aktuellen Modellen ab Opus 4.6 und Sonnet 4.6, auf allen Plattformen in Beta. Wenn die Eingabetokens eine Schwelle erreichen, fasst Claude das Gespräch zusammen, die API legt einen `compaction`-Block an und setzt mit dem kompaktierten Kontext fort. Bei späteren Anfragen verwirft die API alles vor dem Compaction-Block — man hängt die Antwort samt Block wie gewohnt an.
+
+Aufruf über `context_management: {"edits": [{"type": "compact_20260112", ...}]}` mit:
+
+| Parameter | Standard | Bedeutung |
+|---|---|---|
+| `trigger` | `{"type": "input_tokens", "value": 150000}` | Auslöser; nur `input_tokens`; **Minimum 50.000** |
+| `pause_after_compaction` | `false` | nach der Zusammenfassung anhalten, `stop_reason: "compaction"` |
+| `instructions` | leer | eigener Zusammenfassungs-Prompt, **ersetzt den Standard vollständig** |
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+Der Standard-Prompt variiert je Modell; die Doku zeigt als Beispiel eine Anweisung, eine Zusammenfassung für die Fortsetzung in `<summary></summary>` zu schreiben, mit Stand, nächsten Schritten und Gelerntem. Die ausführlichere Fassung mit sechs Pflichtpunkten steht in fable-5-1.md Abschnitt 9. **Bei Fable 5.1 und Mythos 5.1 gehen Thinking-Blöcke vor einem Compaction-Block nicht weiter** — eigene `instructions` müssen sagen, was die Zusammenfassung bewahren muss.
+
+Was man sonst wissen muss: Mit `pause_after_compaction` lässt sich ein Gesamtbudget durchsetzen (Kompaktierungen zählen, ab Schwelle zum Abschluss auffordern) oder ein Keep-Tail bauen (Compaction-Block als Assistentenrunde plus die letzten Nachrichten). Der Block streamt als ein einziges `content_block_delta` mit der ganzen Zusammenfassung, nicht schrittweise. Compaction arbeitet mit Prompt Caching; ein `cache_control` auf dem System-Prompt hält ihn über mehrere Kompaktierungen im Cache. **Kosten:** Compaction ist ein zusätzlicher Sampling-Schritt; `usage.iterations` listet jeden Schritt, und die Top-Level-`input_tokens`/`output_tokens` enthalten die Compaction-Iteration **nicht** — für die Abrechnung alle Einträge addieren. Mit Server-Tools wird der Auslöser zu Beginn jeder Sampling-Iteration geprüft, Compaction kann mehrfach je Anfrage auftreten. Der Token-Zähl-Endpunkt wendet vorhandene Blöcke an, löst aber keine neuen aus, und liefert `context_management.original_input_tokens`.
+
+## 4 Task Budgets (Beta)
+
+Header `task-budgets-2026-03-13`. Unterstützt: Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5, Mythos 5, Opus 5, Opus 4.8, Opus 4.7. **Nicht** unterstützt: Sonnet 5, Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5. **Nicht in Claude Code und nicht in Cowork** — nur direkt über die Messages API.
+
+`output_config.task_budget: {"type": "tokens", "total": N, "remaining": M}` sagt dem Modell, wie viele Tokens es für eine ganze agentische Schleife hat — Thinking, Werkzeugaufrufe, Werkzeugergebnisse, Ausgabe. Das Modell sieht einen serverseitig eingefügten Countdown und priorisiert danach. **Der Countdown ist nur für das Modell sichtbar:** Die Antwort enthält kein Restbudget, `usage` hat kein Feld dafür. Minimum 20.000 Tokens, darunter 400.
+
+**Was zählt.** Eine agentische Runde ist alles, was Claude auf eine Nutzernachricht ohne Werkzeugergebnisse tut — sie kann mehrere Anfragen umfassen. Eine Nutzernachricht ohne `tool_result` startet eine neue Runde mit frischem Budget; eine mit `tool_result` setzt die Runde fort, auch wenn sie neuen Text mitbringt. Gezählt wird, was Claude **sieht und erzeugt**, nicht die Nutzlast: die bei jeder Anfrage erneut gesendete Historie zählt nicht nochmal, neue Werkzeugergebnisse und neu erzeugte Tokens schon. Serverseitige Compaction während einer Runde setzt das Budget nicht zurück; Tokens von vor Rundenbeginn zählen nicht, auch wenn eine Compaction am Rundenanfang sie zusammenfasst. Frühere Runden zählen heute noch mit, solange sie im Kontext bleiben.
+
+**Wer den Verlauf selbst umschreibt** (Client-Compaction), gibt `remaining` mit — die verbrauchten Tokens der entfernten Nachrichten abgezogen, ohne das, was noch gesendet wird (auch die eigene Zusammenfassung nicht). Nur beim Ersetzen des Verlaufs anpassen, nie je Anfrage dekrementieren, und auf jeder Anfrage mitsenden. Wer den vollen Verlauf sendet, lässt `remaining` weg. **Warnung der Doku:** Wer `remaining` bei vollem Verlauf mitdekrementiert, meldet dem Modell ein zu kleines Budget, und es hört früher auf als nötig. Großzügig bemessen und das Modell selbst regeln lassen.
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+**Beratend, nicht erzwungen.** Das Modell kann das Budget überschreiten, wenn ein Abbruch mitten in einer Aktion schlimmer wäre. Der harte Deckel bleibt `max_tokens` je Anfrage; beide Werte sind unabhängig, keiner muss unter dem anderen liegen. **Ein zu kleines Budget wirkt wie eine Ablehnung:** Bei einem offensichtlich unzureichenden Budget (20.000 für eine mehrstündige Coding-Aufgabe) lehnt das Modell ab, verkleinert aggressiv oder hört mit Teilergebnis auf. Bei unerwarteten Ablehnungen nach Setzen eines Budgets erst das Budget erhöhen, dann andere Parameter suchen.
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+**Budget wählen.** Erst ohne Budget eine repräsentative Stichprobe fahren und je Aufgabe `usage.output_tokens` über alle Anfragen plus die angehängten Werkzeugergebnisse summieren. Mit dem p99 der Verteilung anfangen, dann hoch oder runter testen. Effort steuert die Tiefe je Schritt, das Budget die Breite über die Schleife. Thinking-Tokens zählen mit, adaptives Thinking schrumpft also mit dem Budget. **Cache:** Der Countdown-Marker wird serverseitig je Anfrage eingefügt und passt nie zwischen Anfragen; wer `remaining` je Anfrage ändert, macht jeden Cache-Präfix mit dem Wert ungültig — Budget einmal setzen. Ein geändertes `task_budget` ist Teil des gerenderten Prompts und trifft keine Cache-Einträge des alten Werts.
+
+Task Budgets sind das Werkzeug, mit dem die Doku „Finish the whole task" (fable-5-1.md Abschnitt 8) und die Budgetfrage aus [[AI/Regelwerk/codeworkflow|codeworkflow.md]] („Fortsetzen oder frisch starten") auf der API-Seite beantwortet — für uns aber nur in eigenen Harnesses, weil Claude Code sie nicht kennt.
+
+## 5 Fast Mode (Research Preview)
+
+Bis zu 2,5-fache Ausgabetokens je Sekunde von **Opus 5 und Opus 4.8**, sonst kein Modell. `speed: "fast"` mit Header `fast-mode-2026-02-01`. Zugang über den Account-Manager oder die Warteliste. Nur auf der Claude API einschließlich Managed Agents — nicht auf Bedrock, AWS-Plattform, Google Cloud, Foundry. Opus 4.7 liefert mit `speed: "fast"` einen Fehler; Opus 4.6 läuft still mit Normalgeschwindigkeit zum Normalpreis und meldet `usage.speed: "standard"`.
+
+Gleiche Gewichte, gleiches Verhalten, gleiche Intelligenz — nur eine schnellere Inferenzkonfiguration. Der Gewinn liegt bei Ausgabetokens je Sekunde, nicht bei der Zeit bis zum ersten Token; sichtbar vor allem beim Streaming.
+
+**Preis:** 10 $ Eingabe, 50 $ Ausgabe je Million Tokens für Opus 5 und 4.8 — das Doppelte des Normalpreises, über das ganze Kontextfenster auch jenseits 200k. Caching- und Datenresidenz-Multiplikatoren kommen obendrauf. **Eigenes Rate Limit** getrennt vom normalen Opus-Limit, mit eigenen Antwortheadern (`anthropic-fast-input-tokens-limit` usw.); bei Überschreitung 429 mit `retry-after`, SDKs wiederholen standardmäßig zweimal. `usage.speed` zeigt, welche Geschwindigkeit tatsächlich lief. Wer bei Limit lieber auf Normalgeschwindigkeit zurückfällt: `max_retries` auf 0, den 429 fangen, ohne `speed` wiederholen — und für andere transiente Fehler die Wiederholung selbst nachbauen. **Wechsel zwischen fast und standard ist ein Cache-Miss** — die Präfixe werden nicht geteilt. Nicht mit Batch API, nicht mit Priority Tier, nicht auf Claude Platform on AWS.
+
+In Claude Code ist das der `/fast`-Schalter auf Opus; für den Vault zählt vor allem der Preis.
+
+## 6 Thinking
+
+Die Grundseite, auf der Preserved Thinking (Abschnitt 1) und Effort (Abschnitt 2) aufsetzen. Thinking-Tokens werden als Ausgabe berechnet, auch wenn der Text nicht zurückkommt, und zählen gegen `max_tokens`.
+
+**Konfiguration je Modell.** Bei Opus 5, Sonnet 5, Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5, Mythos 5 ist Thinking an und `display` steht auf `omitted`; sichtbar machen mit `thinking: {"type": "adaptive", "display": "summarized"}`. Bei Opus 4.8, 4.7, 4.6 und Sonnet 4.6 ist Thinking aus, bis man `adaptive` setzt. Abschalten: Sonnet 5 immer, Opus 5 bis Effort `high`, Fable und Mythos nie. Ältere Modelle nur mit `enabled` und `budget_tokens`. Jede 400-Meldung hat auf der Seite „Thinking troubleshooting" ihre Erklärung — nicht abgerufen.
+
+**`display`.** Drei Werte: `summarized` (lesbare Zusammenfassung; Standard bis Opus 4.6 und Sonnet 4.6), `omitted` (leeres `thinking`-Feld, `signature` trägt das verschlüsselte Volle; Standard ab Opus 4.7 und auf allen 5er-Modellen), `updates` (Beta, Header `thinking-display-updates-2026-08-18`; Reasoning leer, Fortschrittsmeldungen als Text). `omitted` spart keine Kosten, nur Latenz: Beim Streaming beginnt der Text früher, weil keine Thinking-Deltas gestreamt werden. Text im leeren Feld eines zurückgesendeten Blocks wird ignoriert. `display` ist mit `disabled` ungültig. Die Signatur ist bei jedem `display`-Wert identisch, Wechsel zwischen Runden erlaubt. Ruby-SDK: typisierte Klasse nennt das Feld `display_`.
+
+**Zusammengefasstes Thinking.** Nie die rohe Gedankenkette. Berechnet werden die vollen Thinking-Tokens, nicht die der Zusammenfassung — die Rechnung stimmt also nie mit dem Sichtbaren überein. Die Zusammenfassung macht ein anderes Modell; das denkende Modell sieht sie nicht. **Für den Vault:** Wer bei Fable 5.1 oder Fable 5 im Prompt verlangt, das interne Reasoning im Antworttext wiederzugeben, kann eine Ablehnung `stop_details.category: "reasoning_extraction"` bekommen. „Begründe deinen Befund" ist etwas anderes als „gib deine Gedankenkette wieder" — Prüfaufträge bleiben beim Ersten.
+
+**Streaming.** `thinking_delta`-Events, dann ein `signature_delta` vor `content_block_stop`, dann Text. Zum Zusammensetzen die SDK-Helfer (`get_final_message`, `finalMessage`) nehmen, nicht selbst konkatenieren. Unter `updates` kommt vor einer Fortschrittsmeldung eine Pause von mehreren Sekunden; ein Block gilt als Fortschrittsmeldung, sobald ein Delta nicht-leeren Text trägt. „Klumpige" Auslieferung (große Stücke im Wechsel mit Token-für-Token) ist normal.
+
+**Thinking mit Werkzeugen.** Manuelles Extended Thinking erlaubt nur `tool_choice` `auto` und `none`; adaptives Thinking erlaubt erzwungene Werkzeugwahl, außer auf Fable 5.1 und Mythos 5.1. **Eine Tool-Schleife ist eine Assistentenrunde** — der ganze Ablauf läuft in einem Thinking-Modus, umschalten mitten in der Runde geht nicht. Ein Wechsel mitten in der Runde gibt keinen Fehler, sondern schaltet Thinking für die Anfrage still ab; ob es aktiv war, sieht man nur an vorhandenen Thinking-Blöcken. Umschalten also zwischen Runden, und jeder Wechsel kostet den Cache.
+
+**Thinking-Blöcke zurückgeben.** Pflicht innerhalb einer Werkzeugrunde, empfohlen über Runden hinweg, erlaubt wegzulassen außerhalb von Werkzeugnutzung. Man muss altes Thinking nicht selbst ausdünnen — die API filtert je Modell (Abschnitt „Bewahrung je Modell") und berechnet nur, was dem Modell gezeigt wird. Innerhalb der letzten Assistentennachricht muss die Folge aufeinanderfolgender Thinking-Blöcke exakt der erzeugten entsprechen; das schließt `redacted_thinking` ein. **Fallstrick:** Wer beim Zurückspielen nach `block.type == "thinking"` filtert, wirft `redacted_thinking`-Blöcke still weg und bricht das Protokoll. `redacted_thinking` ist ein eigener Blocktyp für sicherheitsredigiertes Reasoning mit opakem `data`-Feld — nicht zu verwechseln mit `omitted`.
+
+**Interleaved Thinking** (Denken zwischen Werkzeugaufrufen) ist bei adaptivem Thinking automatisch, ohne Header. Auf Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5, Mythos 5, Opus 5, Opus 4.8, 4.7 erscheint Reasoning zwischen Aufrufen immer als Thinking-Block. **Haiku 4.5 unterstützt kein Interleaved Thinking.** Aufeinanderfolgende Werkzeugaufrufe brauchen es nicht — es ändert, wo Thinking-Blöcke erscheinen, nicht ob Aufrufe verkettet werden.
+
+**Fortschrittsmeldungen** (Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5): ein bis zwei Sätze für den Zuschauer, je als eigener Thinking-Block mit eigener Signatur direkt vor dem `tool_use`, höchstens einer je Aufruf, jeder überspringbar. Sie sind kein Interleaved Thinking und können neben Reasoning-Blöcken stehen. Zurückgeben wie jeden Thinking-Block. Der Text ist eine Zusammenfassung; berechnet wird die volle Länge. Endet eine Antwort kurz nach einem Werkzeugaufruf auf `max_tokens`, `model_context_window_exceeded` oder `stop_sequence`, kann der letzte Block eine Fortschrittsmeldung mit dem Text „This part of the response was interrupted before it finished." sein — zum Fortsetzen die Runde unverändert zurückgeben und eine neue Nutzernachricht mit `tool_result` je `tool_use` anhängen.
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+**Bewahrung je Modell.** Alle früheren Runden behalten: Opus ab 4.5, Sonnet ab 4.6, alle Fable/Mythos. Nur die letzte Runde behalten: ältere Opus und Sonnet, **alle Haiku bis 4.5** — die API streicht ältere Blöcke selbst. Behalten bringt Cache-Treffer in Werkzeugschleifen ohne Intelligenzverlust; der Preis ist Kontextplatz, weil behaltene Blöcke wie Verlauf zählen. Ändern mit `clear_thinking_20251015` (Abschnitt 8). Beim Modellwechsel Blöcke unverändert mitsenden; selbst streichen nur zum Tokensparen auf Modellen, die ignorieren statt verwerfen — **nie beim Einlösen eines Fallback-Guthabens**, das den unveränderten Body verlangt.
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+**Thinking und Prompt-Cache.** Thinking-Konfiguration und aufgelöster Effort werden in den Prompt gerendert; jede Änderung (Modus, `budget_tokens`, Top-Level-Effort) startet den Cache neu — Nachrichten-Breakpoints treffen dann nie, Tool- und System-Breakpoints je nach Renderstelle. Explizit den Standardwert setzen ist gleich Weglassen. Thinking-Blöcke werden mit Werkzeugergebnissen gecacht, auch ohne `cache_control`, und zählen beim Lesen als Eingabetokens — Blöcke, die man nie wieder sieht, kosten beim Cache-Lesen trotzdem. Interleaved Thinking verstärkt Cache-Invalidierung. **Thinking-lastige Aufgaben dauern oft länger als die 5-Minuten-Cache-Lebensdauer — die 1-Stunden-Variante erwägen.**
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+**Kontextfenster.** `max_tokens` inklusive Thinking ist strikt. Ab den 4.5-Modellen akzeptiert die API Eingabe plus `max_tokens` über dem Fenster und stoppt dann mit `stop_reason: "model_context_window_exceeded"` statt Fehler. Auf Behalte-alles-Modellen das Fenster so budgetieren, als wäre Thinking normaler Verlauf.
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+**Grenzen.** Sampling-Parameter abseits des Standards liefern auf allen 4.7er- und 5er-Modellen immer 400; auf älteren nur bei aktivem Thinking (`top_p` 0,95 bis 1 erlaubt). Kein Prefill bei aktivem Thinking. Maximale Ausgabe: 128k auf allen aktuellen Modellen, **64k auf Haiku 4.5, Sonnet 4.5, Opus 4.5**; die Batches API hebt das mit Header `output-300k-2026-03-24` auf 300k für Opus 5, 4.8, 4.7, 4.6, Sonnet 5, Sonnet 4.6 — nicht für Fable/Mythos/Haiku. **Die SDKs verlangen Streaming ab `max_tokens` über 21.333** (Client-Validierung gegen HTTP-Timeouts); wer Events nicht braucht, nimmt `.stream()` mit `get_final_message()`. Ab etwa 32k Thinking-Tokens je Anfrage Batch-Verarbeitung nehmen — sonst Timeouts und Verbindungslimits.
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+## 7 Mid-Conversation-System-Nachrichten und Werkzeugänderungen
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+**Verfügbarkeit:** Claude API, Bedrock, Google Cloud. Modelle: Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5, Mythos 5, Opus 4.8, Opus 5. Kein Header für die Grundfunktion. **Nicht auf Sonnet 5** — dort bleibt nur das Top-Level-`system`. Werkzeugänderungen (Beta, `mid-conversation-tool-changes-2026-07-01`) und rundenbezogene Nachrichten (Beta, `mid-conversation-system-clear-at-2026-08-21`) auf denselben Modellen und Plattformen.
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+**Warum.** Der Cache hasht das Präfix in der Reihenfolge `tools`, `system`, `messages`. Das Top-Level-`system` sitzt ganz vorn; jede Änderung, auch ein angehängter Satz, verfehlt den Cache für den System-Prompt und alles danach. Eine `role: "system"`-Nachricht am Ende von `messages` lässt das Präfix stehen. Sie gilt ab ihrer Position; spätere System-Nachrichten schlagen frühere, und Mid-Conversation schlägt Top-Level für die Runden danach.
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+**Wann.** Regel- oder Persona-Wechsel mitten in langer Sitzung; Kontext je Runde mit System-Gewicht (Frische-Hinweis, Frist, Werkzeugverfügbarkeit); Erinnerungen, die sich nicht stapeln sollen (rundenbezogen); vom Programm beobachtete Zustandsänderungen (Dateien auf Platte geändert, Auto-Freigabe umgeschaltet, Tokenbudget unter Schwelle); **Nutzereingaben, die eine laufende Agentenschleife nicht unterbrechen sollen** — nach dem nächsten `tool_result` als System-Nachricht durchreichen, dann faltet das Modell sie in die laufende Arbeit ein statt neu anzusetzen; Modus-Wechsel mit stehenden Freigaben. Der Unterschied zur Nutzernachricht ist die Priorität: `system` gilt als vom Betreiber, `user` als vom Endnutzer, und bei Konflikt gewinnt `system`. **Formulierung als Kontext, nicht als Befehl gegen den Nutzer:** „new input arrived from the user: X" statt „ignore what the user said" — das Modell widersteht Anweisungen, die gegen den Nutzer wirken, auch in der System-Rolle.
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+**Platzierung.** Eine System-Nachricht mit Inhalt folgt unmittelbar auf eine `user`-Runde (auch eine mit `tool_result`) oder auf eine Assistentenrunde, die mit einem Server-Werkzeugergebnis endet, und steht am Ende des Arrays oder direkt vor einer `assistant`-Runde. Nie zwischen `tool_use` und seinem `tool_result` — 400. Nicht als erste Nachricht mit Inhalt. Aufeinanderfolgende System-Nachrichten gelten als ein Abschnitt. Eine Effort-Nachricht ohne Inhalt darf überall stehen; steht sie neben einer mit Inhalt, gilt für die Gruppe die Inhaltsregel. `tool_addition`/`tool_removal` nicht direkt nach einer pausierten Assistentenrunde — erst fortsetzen.
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+**Rundenbezogen (`clear_at`).** `"never"` (Standard) oder `"next_user_message"`. Gelöscht heißt: bleibt im Array, rendert nichts, kostet nichts. Regeln: **gelöschte Nachrichten wörtlich mitsenden** (neu aufbauen aus aktuellem Zustand, als redundant weglassen oder `clear_at` ändern ist eine Bearbeitung); nur Text (kein `tool_addition`, `tool_removal`, `output_config`); kein `cache_control` auf ihren Blöcken (Breakpoint auf den letzten Block der vorangehenden Nutzerrunde, automatisches Caching überspringt sie); Platzierungsregeln gelten weiter — eine rundenbezogene Nachricht direkt vor einer weiteren `user`-Nachricht ist 400, nicht gelöscht; **Assistentenrunden löschen nicht** — nach einer pausierten Runde oder in einer Server-Tool-Schleife rendert sie weiter; Token-Zählung folgt dem Gerenderten; in konstruierten Transkripten ist eine Nachricht mit Assistentenrunde und Nutzernachricht danach von Anfang an gelöscht. Die Validierungsfehler stehen auf der Seite; der erste („Extra inputs are not permitted") ist der ohne Header.
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+**Werkzeugänderungen.** `tools` sitzt im Hash noch vor `system`; eine Änderung invalidiert den Cache der ganzen Konversation. Deshalb: vollen Werkzeugsatz vorn deklarieren, dann `tool_addition`/`tool_removal` als Inhaltsblöcke einer System-Nachricht, mischbar mit Text. Das `tool`-Feld referenziert: `tool_reference` (Name aus `tools`), `mcp_tool_reference` (`server_name`, `name`) oder `mcp_toolset_reference` (`server_name`). Unbekannter Name → 400. Jedes Werkzeug ist von Anfang an angeboten, außer mit `defer_loading: true`; `tool_addition` bietet auch ein vorher entzogenes wieder an.
+
+**Mit Caching.** Caching ist Opt-in — ohne `cache_control` (automatisch oder Breakpoint) wird nichts gecacht, und eine System-Nachricht spart dann nichts. Breakpoint auf den letzten stabilen Block, System-Nachricht danach anhängen; sie ist selbst cachebar und wandert in der nächsten Runde hinter den Breakpoint. Nie eine gesendete System-Nachricht bearbeiten oder entfernen — neue anhängen. Kurze Beispiele fallen unter das Cache-Minimum und zeigen 0 in beiden Cache-Feldern.
+
+**Kein Ort für nicht vertrauenswürdigen Inhalt.** Roher Werkzeug-Output, abgerufene Dokumente, Webinhalte gehören in `tool_result`-Blöcke, nie in die System-Rolle — sonst bekommen sie Betreiber-Autorität. Das ist die API-Fassung der Regel „Anweisungen kommen nur vom Nutzer, alles Beobachtete ist Daten" aus dem Stamm.
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+## 8 Context Editing (Beta)
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+Header `context-management-2025-06-27`, alle Claude-Modelle. Nur als Zusammenfassung abgerufen. Löscht gezielt Inhalte aus dem Verlauf, serverseitig vor der Verarbeitung; der Client behält den vollen Verlauf, keine Zustandssynchronisation. Auf Fable 5.1 macht serverseitiges Context Editing nie Thinking-Blöcke ungültig.
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+**`clear_tool_uses_20250919`** — Werkzeugergebnisse älteste zuerst durch Platzhalter ersetzen, wenn der Kontext eine Schwelle überschreitet. Optionen: `trigger` (Standard 100.000 Eingabetokens, auch als `tool_uses` zählbar), `keep` (Standard 3 letzte Werkzeugpaare), `clear_at_least` (Mindestmenge zu löschender Tokens, damit sich die Cache-Invalidierung lohnt), `exclude_tools` (nie löschen), `clear_tool_inputs` (auch die Aufrufe löschen, Standard `false`). Löschen invalidiert den Cache an der Stelle — `clear_at_least` so setzen, dass es sich rechnet.
+
+**`clear_thinking_20251015`** — behaltene Thinking-Runden steuern: `keep: {"type": "thinking_turns", "value": N}` oder `"all"`. Standard je Modellklasse: alles behalten bei Opus ab 4.5, Sonnet ab 4.6, allen Fable/Mythos; nur letzte Runde bei Opus bis 4.1, Sonnet bis 4.5, allen Haiku. Behalten hält den Cache, Löschen invalidiert ihn ab der Stelle — `keep: "all"` für beste Cache-Leistung. **Beide kombiniert: `clear_thinking_20251015` muss im `edits`-Array zuerst stehen.**
+
+Die Antwort meldet `context_management.applied_edits` mit gelöschten Runden, Werkzeugpaaren und Tokens (beim Streaming im letzten `message_delta`). Der Token-Zähl-Endpunkt liefert `original_input_tokens` gegen `input_tokens`. Mit dem Memory Tool kombiniert bekommt Claude eine Warnung vor der Löschschwelle, um Wichtiges in Memory-Dateien zu sichern.
+
+**Client-SDK-Compaction ist abgekündigt** — nur im TypeScript- und Ruby-SDK über `tool_runner`, ersetzt den ganzen Verlauf durch eine Zusammenfassung (Standardstruktur: Aufgabe, Stand, Entdeckungen, nächste Schritte, zu bewahrender Kontext). Zwei Grenzen: Mit Server-Werkzeugen (Websuche, Web Fetch) zählt das SDK falsch, weil `cache_read_input_tokens` interne Aufrufe widerspiegelt, und löst zu früh aus; löst Compaction während einer offenen Werkzeugantwort aus, wird der Tool-Block vor der Zusammenfassung entfernt und Claude wiederholt den Aufruf. Anthropic empfiehlt serverseitige Compaction (Abschnitt 3).
+
+Empfehlungen der Seite: lange Gespräche → serverseitige Compaction; agentische Abläufe → Tool-Result-Clearing mit ausreichendem `clear_at_least`; Extended Thinking → Thinking-Clearing mit `keep: "all"`.
+
+## 9 Ablehnungen und Fallback
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+Fable 5.1, Fable 5 und Opus 5 haben Sicherheitsklassifikatoren. Eine Ablehnung ist **HTTP 200** mit `stop_reason: "refusal"` und einem `stop_details`-Objekt: `category` (Politikbereich), `explanation` (lesbar, nicht stabil — anzeigen, nicht parsen), `recommended_model` (nur mit `fallbacks`, wenn die API den Fallback übersprungen hat, etwa wegen Rate Limit; ein Hinweis, keine Garantie). `category` und `explanation` sind `null`, wenn die Ablehnung auf keine benannte Kategorie passt — ein normaler, dauerhafter Wert. `stop_details` ist bei jedem anderen Stop-Grund `null`.
+
+| `category` | Bedeutung |
+|---|---|
+| `cyber` | könnte Cyber-Schaden ermöglichen (Malware, Exploits); harmlose Sicherheitsarbeit kann auslösen |
+| `bio` | könnte biologischen Schaden ermöglichen; nützliche Lebenswissenschaft kann auslösen |
+| `frontier_llm` | könnte Entwicklung konkurrierender KI-Modelle unterstützen (kommerzielle Bedingungen); harmlose ML-Arbeit kann auslösen |
+| `reasoning_extraction` | verlangt die interne Gedankenkette im Antworttext; stattdessen adaptives Thinking nutzen |
+| `general_harms` | Nutzungsrichtlinie außerhalb der vier Kategorien; harmlose Arbeit kann auslösen |
+
+Eine Ablehnung kann vor jeder Ausgabe oder mitten im Stream kommen — Teilausgabe als unvollständig verwerfen. **Abrechnung:** vor jeder Ausgabe nicht berechnet (Tokens stehen in `usage`, werden nicht belastet, zählen aber gegen Rate Limits); mitten im Stream werden Eingabe und bereits gestreamte Ausgabe normal berechnet.
+
+**Drei Wege.** Serverseitiger Fallback (Claude API, ein Aufruf); SDK-Middleware (jede Plattform, einmal am Client konfiguriert, sendet Fallback-Credit-Header selbst); manueller Retry mit Fallback-Guthaben. **Nicht beides**, Middleware und `fallbacks`, auf derselben Anfrage.
+
+**Serverseitig (Beta, `server-side-fallback-2026-07-01`).** `fallbacks: "default"` nimmt Anthropics Empfehlung je Kategorie; für Kategorien ohne Empfehlung bleibt die Ablehnung. Oder bis zu drei eigene Modelle als Liste, in Reihenfolge, je aus den `allowed_fallback_models` des Modells (Models API, mit Header), je mit eigenem `max_tokens`, `thinking`, `output_config`, `speed`; die Anfrage muss für jedes genannte Modell gültig sein. Nicht auf Batches, Bedrock, Google Cloud, Foundry. **Nur eine Klassifikator-Ablehnung löst Fallback aus** — Rate Limit, Überlast, Serverfehler kommen unverändert zurück. Ist das Fallback-Modell selbst rate-limitiert, unterbleibt der Versuch und die Ablehnung kommt mit `recommended_model` — Fallback-Limits für das erwartete Ablehnungsvolumen dimensionieren. Der Header muss genau `2026-07-01` (beide Formen) oder `2026-06-01` (nur Liste) tragen.
+
+Die Antwort nennt im Top-Level `model` das antwortende Modell, ein `fallback`-Inhaltsblock markiert die Übergabe (`from.model`, `to.model`), `usage.iterations` verzeichnet jeden Versuch — Ablehner als `message`, Antwortender als `fallback_message`. **Abrechnung je Versuch, der Ausgabe erzeugt hat, zum Preis des jeweiligen Modells;** Top-Level-`usage` beschreibt nur den zurückgegebenen Versuch, Tokens verschiedener Modelle werden nie summiert. Jeder Versuch zählt gegen die Rate Limits seines Modells.
+
+**Weiterführen des Gesprächs.** Den `fallback`-Block genau an seiner Stelle lassen — die API prüft daran die Thinking-Blöcke beiderseits. `thinking`, `redacted_thinking`, `connector_text` und Client-`tool_use` vor dem letzten `fallback`-Block weglassen; `server_tool_use` behalten, wenn mit Ergebnis gepaart. **Streaming:** bei Ablehnung vor Ausgabe nennt `message_start` das Fallback-Modell, die Zeit bis zum ersten Byte enthält den abgelehnten Versuch; bei Ablehnung mitten in der Ausgabe setzt das Fallback-Modell auf den Text-Blöcken der Teilausgabe fort, `message_start` nannte noch das angeforderte Modell — antwortendes Modell aus `to.model` und dem letzten `message_delta` lesen. **Nicht-streamend** wird die Teilausgabe verworfen und das Fallback-Modell antwortet neu. Abgeschlossene Server-Werkzeugarbeit blockiert den Fallback nicht; einzige Ausnahme ist eine Stream-Ablehnung bei offenem Tool-Use-Block — die kommt direkt zurück.
+
+**Sticky Routing.** Nach einem Fallback merkt sich die API (etwa eine Stunde, je Organisation, als Hash des Präfixes plus Modell, ohne Inhalt) das antwortende Modell und schickt spätere Anfragen mit `fallbacks` direkt dorthin — ohne `fallback`-Block, erkennbar am `fallback_message`-Eintrag und fehlendem `message`-Eintrag für das angeforderte Modell. Best-effort: der Code muss damit rechnen, dass das angeforderte Modell jederzeit wieder versucht wird.
+
+**SDK-Middleware.** `BetaRefusalFallbackMiddleware` mit Modellliste am Client, ein `BetaFallbackState` je Gespräch teilen — hält Folgeanfragen beim akzeptierenden Modell. Geht die Liste durch, kommt die letzte Ablehnung zurück, kein Fehler. Thinking-Blöcke gehen unverändert durch; die Middleware entfernt später nur die eigenen `fallback`-Grenzblöcke.
+
+**Selbst gebaut.** Ablehnung erkennen, gleiche Anfrage mit anderem Modell senden, im Gespräch beim Fallback-Modell bleiben. Ohne Guthaben darf man alte Thinking-Blöcke streichen (das Fallback-Modell kann sie ohnehin nicht nutzen); **mit Guthaben muss der Body unverändert bleiben.** Ein manueller Retry schreibt den Cache des Fallback-Modells neu — das Fallback-Guthaben erstattet das. Seite „Fallback credit" nicht abgerufen.
+
+**Batches.** Ablehnung als `result.type: "succeeded"` mit `stop_reason: "refusal"`, kein Guthaben. `fallbacks` in einem Batch-Element ergibt ein Fehlerergebnis. Abgelehnte Elemente sammeln, Fable-Thinking-Blöcke streichen, neu einreichen.
+
+**Sieben Fallstricke der Seite, alle für eigene Harnesses relevant:** auf ein anderes Modell wiederholen, nicht dasselbe; Retries je Anfrage budgetieren, nicht je Runde (ein Agent plus Subagenten kann mehrere Ablehnungen je Runde erzeugen); Fallback auf jedem Anfragepfad konfigurieren, auch in Fehlerbehandlung und Hintergrundarbeitern; **Subagenten-Aufrufe brauchen eigenen Fallback** — `fallbacks` vererbt sich nicht in Modellaufrufe innerhalb einer Werkzeugausführung; Fallback als Eigenschaft der Anfrage, nicht als globales Flag; **Ablehnungen als eigenes Signal messen** — sie sind HTTP 200, Monitoring auf Fehlerraten sieht sie nie (ein Event je Ablehnung, eines je Fallback-Antwort, auf die Lücke alarmieren); auf `stop_reason` oder `stop_details.type` verzweigen, nie auf `content` oder die inneren Felder, die `null` sein können.
+
+**Für den Vault** ist das die API-Fassung der Regel aus [[AI/Regelwerk/sonnet-5|sonnet-5.md]] B4: Ablehnung erkennen, nicht umformulieren, melden. Die Kategorie `reasoning_extraction` ist die einzige, die ein Prompt-Fehler unsererseits sein kann.
+
+## Wohin die Punkte im Regelwerk zeigen
+
+| Regelwerk-Datei | Verweist auf Abschnitt |
+|---|---|
+| [[CLAUDE|Claude.md]] (Stamm, Regelwerk-Liste) | Gesamtdatei |
+| [[AI/Regelwerk/fable-5-1|fable-5-1.md]] Abschnitte 1, 4, 9, 14 und Teil B/C | 1, 2, 3 |
+| [[AI/Regelwerk/opus-5|opus-5.md]] Teil B/C | 2, 4, 5 |
+| [[AI/Regelwerk/sonnet-5|sonnet-5.md]] Abschnitt 2 | 2 |
+
+## Referenzen
+
+- [[CLAUDE|↑ Claude.md (Stamm)]]
+- [[AI/Regelwerk/prompting|prompting.md]] — die Prompt-Techniken; diese Datei ist die API-Seite davon
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/preserved-thinking (Stand 2026-09-05)
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort (Stand 2026-09-05)
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/compaction (Stand 2026-09-05, nur als Zusammenfassung abgerufen)
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/task-budgets (Stand 2026-09-05)
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode (Stand 2026-09-05)
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/thinking (Stand 2026-09-05)
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/mid-conversation-system-messages (Stand 2026-09-05)
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-editing (Stand 2026-09-05, nur als Zusammenfassung abgerufen)
+- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/refusals-and-fallback (Stand 2026-09-05)
+- Nicht abgerufen: „Thinking troubleshooting", „Steering thinking", „Thinking in tool workflows", „Extended thinking", „Prompt caching", „Cache diagnostics", „Fallback credit", „Handling stop reasons", „SDK middleware", „Files API", „Memory tool".