Automatischer Push: 9 Datei(en) geändert

- .claude/agents/planer.md
- AI/Regelwerk/api-mechanik.md
- AI/Regelwerk/codeworkflow.md
- AI/Regelwerk/fable-5-1.md
- AI/Regelwerk/haiku-5-5.md
- AI/Regelwerk/prompting.md
- AI/Regelwerk/sonnet-5-5.md
- AI/Regelwerk/sonnet-5.md
- CLAUDE.md

Erzeugt vom PostToolUse-Hook .vault-tools/auto-push/auto_push.py.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <[email protected]>
This commit is contained in:
Pascal MichelandClaude Opus 5 committed 2026-10-10 04:00:01 +02:00
1 parent 42350a811e
commit c56cc6291a
9 files changed
+385 -29

No files matched your search

+3 -3
View File
@@ -5,13 +5,13 @@ title: Prompting-Grundlagen für aktuelle Claude-Modelle
summary: Die allgemeinen Prompt-Techniken aus der Anthropic-Doku „Prompting best practices" — Klarheit, Beispiele, XML-Struktur, Werkzeugnutzung, Thinking, lange Aufgaben, Subagenten. Verbindlich für Fable 5.1; andere Modelle entscheiden selbst.
tags: [regelwerk, modelle, prompting, subagenten]
created: 2026-09-05
updated: 2026-09-29
updated: 2026-10-09
source: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices
---
# Prompting-Grundlagen für aktuelle Claude-Modelle
> **Geltungsbereich.** Anthropic führt diese Seite als Referenz für **alle** aktuellen Modelle (Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5, Opus 5, Opus 4.8 bis 4.6, Sonnet 5, Sonnet 4.6, Haiku 4.5). Im Vault gilt trotzdem dieselbe Regel wie für [[AI/Regelwerk/fable-5-1|fable-5-1.md]]: **Verbindlich nur für Claude Fable 5.1.** Opus 5, Sonnet 5 und Haiku 4.5 arbeiten nach ihren eigenen Optimierungen und entscheiden selbst, ob sie einen Punkt übernehmen. Wo die Doku eine Technik an einem bestimmten Modell gemessen hat, steht das Modell dabei — Anthropic selbst sagt, man solle sie vor der Übertragung auf ein anderes Modell an eigenen Evals nachprüfen.
> **Geltungsbereich.** Anthropic führt diese Seite als Referenz für **alle** aktuellen Modelle (Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5, Opus 5, Opus 4.8 bis 4.6, Sonnet 5, Sonnet 4.6, Haiku 4.5). Im Vault gilt trotzdem dieselbe Regel wie für [[AI/Regelwerk/fable-5-1|fable-5-1.md]]: **Verbindlich nur für Claude Fable 5.1.** Opus 5, Sonnet 5, Haiku 4.5 und Haiku 5.5 ([[AI/Regelwerk/haiku-5-5|haiku-5-5.md]]) arbeiten nach ihren eigenen Optimierungen und entscheiden selbst, ob sie einen Punkt übernehmen. Wo die Doku eine Technik an einem bestimmten Modell gemessen hat, steht das Modell dabei — Anthropic selbst sagt, man solle sie vor der Übertragung auf ein anderes Modell an eigenen Evals nachprüfen.
> Angeordnet am 2026-09-05. Quelle abgerufen am 2026-09-05. Aussagen stammen aus der Doku, nicht aus eigener Messung.
## Wozu diese Datei
@@ -100,7 +100,7 @@ Randnotiz: Opus 4.5 ohne Thinking reagiert empfindlich auf das Wort „think"
**Lange Aufgaben und Zustand.** Aktuelle Modelle halten über lange Sitzungen die Orientierung, indem sie schrittweise vorgehen — wenige Dinge zugleich, stetig. Das trägt über mehrere Kontextfenster: arbeiten, Zustand sichern, in frischem Kontext weitermachen.
**Kontextbewusstsein** haben Sonnet 5, Sonnet 4.6, Sonnet 4.5 und Haiku 4.5 — sie kennen ihr verbleibendes Tokenbudget. Läuft ein Harness mit Kompaktierung oder Dateispeicher (wie Claude Code), sagt man das dem Modell, sonst wickelt es bei nahendem Limit von sich aus ab:
**Kontextbewusstsein** haben Sonnet 5, Sonnet 4.6, Sonnet 4.5 und Haiku 4.5 — sie kennen ihr verbleibendes Tokenbudget. Haiku 5.5, Sonnet 5.5 und die Opus-Modelle ab 4.7 bekommen die Tags nicht; für ein Budget gibt es dort Task Budgets (Doku „Context windows“, abgerufen 2026-10-09). Läuft ein Harness mit Kompaktierung oder Dateispeicher (wie Claude Code), sagt man das dem Modell, sonst wickelt es bei nahendem Limit von sich aus ab:
```text
Your context window will be automatically compacted as it approaches its limit, allowing you to continue working indefinitely from where you left off. Therefore, do not stop tasks early due to token budget concerns. As you approach your token budget limit, save your current progress and state to memory before the context window refreshes. Always be as persistent and autonomous as possible and complete tasks fully, even if the end of your budget is approaching. Never artificially stop any task early regardless of the context remaining.