--- type: resource status: active title: "Verbrauchsauswertung: Tokens und Listenpreis aus den Claude-Code-Transkripten" summary: "analyse_transkripte.py zählt je Nachricht Tokens, Modell, Effort und Listenpreis über alle Transkripte eines projects-Ordners, mit Auswahl einzelner Sitzungen für Effort-Messungen; dazu zwei Hilfsskripte für die Ablageorte unter D:\\ClaudeData. Entstanden 2026-10-30 im Workflow-Review." tags: [vault-tools, codeworkflow] created: 2026-10-30 updated: 2026-10-30 --- # Verbrauchsauswertung — Anleitung Zählt, wo Tokens und Listenpreis hingehen: je Modell, Effort, Woche, Sitzung, Subagent und Werkzeug. Warum so: [Hintergrund](LIESMICH-hintergrund.md) **Voraussetzungen** - Python ab 3.12 unter dem Befehl `python`. - Lesezugriff auf den projects-Ordner von Claude Code, auf dieser Maschine `D:\ClaudeData\config\projects`. - Ein Ausgabeordner **außerhalb des Vaults**, etwa das Scratchpad der Sitzung unter `D:\ClaudeData\claude\D--Claude\\scratchpad`. **Schritte** 1. Fälle fahren, bevor du Zahlen verwendest: ```bash # Fixture und Mutanten, rund 5 Sekunden python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/faelle.py ``` 2. Auswertung starten: ```bash # Gesamtauswertung ab dem Stichtag, Ausgabe ins Scratchpad python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/analyse_transkripte.py D:/ClaudeData/config/projects --ausgabe "D:/ClaudeData/claude/D--Claude//scratchpad/verbrauch" --seit 2026-10-01 ``` ⚠ Ein Ausgabeordner im Vault bricht mit Exit 2 ab. Das ist Absicht. 3. Für eine Messung einzelne Sitzungen auswählen: ```bash # Sitzungen, deren Titel, Slug oder Kennung den Ausdruck trifft; schreibt zusätzlich auswahl.md python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/analyse_transkripte.py D:/ClaudeData/config/projects --ausgabe "/verbrauch" --seit 2026-10-30 --auswahl "paket 1|paket 2" ``` ⚠ Die Kennung ist die der Claude-Code-Sitzung (Dateiname des Transkripts), nicht die `local_…`-Kennung der App. Sicher zuordnen kannst du nur über den Titel. 4. Ablageorte ansehen, wenn es ums Aufräumen geht: ```bash # Zufallsordner unter D:\ClaudeData nach Alter und Größe python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/claudedata_wurzel.py D:/ClaudeData # Scratchpads ab 50 MB, laufende Sitzungen als Kennungsanfänge angeben python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/scratchpads.py --laufend 370f5095,13a29464 ``` ⚠ Beide Skripte löschen nichts und wissen nicht, welche Sitzung läuft. Das liest du in der App nach. **Prüfen** - `faelle.py` endet mit „11 Fälle grün; 10 von 10 Mutanten gefangen“ und Exit 0. - Die erste Zeile der Auswertung nennt Dateien, Zeilen, Sekunden, Kopien und Nachrichten mit Teilausgabe. - `auswertung.md` nennt unter dem Kopf die Teilausgaben nach Claude-Code-Version. Tauchen dort Versionen ab 2.1.308 auf, stimmt die Annahme zur Teilausgabe nicht mehr; dann erst nachsehen, dann Zahlen weitergeben. - In `auswertung.md` stehen Sitzungstitel. Kopierst du Tabellen in den Vault, prüfst du sie vorher auf Kundennamen. ## Ausgabe | Datei | Inhalt | |---|---| | `auswertung.md` | Tabellen je Modell, Effort, Woche, teuerste Sitzungen, Kontextgröße, Subagenten, Werkzeuge, Lesezugriffe | | `auswertung.json` | dieselben Summen plus je Sitzung und Subagent ein Datensatz, zum Weiterrechnen | | `auswahl.md` | nur mit `--auswahl`: je getroffene Hauptsitzung Effort, Runden, Dauer, Ausgabe je Runde, USD; darunter ihre Subagenten nach Typ und Effort | ## Fassungen | Fassung | Datum | Änderung | |---|---|---| | 2 | 2026-10-30 | Größter usage-Wert je Nachricht, Deduplizierung über Dateien, Haiku-5.5-Stufe über 100k. Als Werkzeug abgelegt mit `--ausgabe`, Vault-Sperre, `--seit`, `--auswahl`, Teilausgabe nach Version, Typprüfung je Zeile. | ## Dateien | Datei | Zweck | |---|---| | `analyse_transkripte.py` | die Auswertung | | `faelle.py` | Regressionstreiber: Fälle unter `fixture/` und Mutanten | | `fixture/` | je Fall ein synthetischer projects-Ordner mit zwei bis drei JSONL-Zeilen | | `claudedata_wurzel.py` | Einträge unter `D:\ClaudeData` nach bekannt und zufällig benannt | | `scratchpads.py` | Sitzungs-Scratchpads mit Größe, Titel und Alter |