Abgleich mit dem Vault-Stand 5c997a2

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.vault-tools/geheimnis-scan/datei_scan.py

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+"""Zählt in einer Textdatei Muster für Zugangsdaten, Firmennamen, Adressen und Mailadressen.
+
+Ersteller: Claude (Opus 5.5) · Erstellt: 2026-10-15 · Doku: LIESMICH.md
+
+Gibt je Muster die Zahl der Treffer und die verschiedenen Treffer aus; Werte, die
+wie Geheimnisse aussehen, nur als Länge. Aufruf: python -I -X utf8 datei_scan.py <datei>
+"""
+import re
+import sys
+from collections import Counter
+from pathlib import Path
+
+text = Path(sys.argv[1]).read_text(encoding="utf-8", errors="replace")
+
+# Muster, deren Treffer nur gezählt und als Länge gezeigt werden
+GEHEIM = {
+    "schluesselwort_mit_wert": r"(?i)\b(pass(?:wor[dt])?|kennwort|pwd|token|secret|api[_-]?key|client[_-]?secret|bearer)\b\s*[:=]\s*['\"]?([^\s'\",;]{6,})",
+    "private_key_block": r"-----BEGIN [A-Z ]*PRIVATE KEY-----",
+    "lange_hex_oder_base64": r"\b[A-Za-z0-9+/]{40,}={0,2}\b",
+}
+# Muster, deren Treffer im Klartext gezeigt werden (Analyse, nicht für Ablage)
+OFFEN = {
+    "firma": r"\b[A-ZÄÖÜ][\w&.-]*(?:\s+[A-ZÄÖÜ][\w&.-]*){0,3}\s+(?:GmbH|AG|KG|SE|e\.V\.|UG|Inc\.?|Ltd\.?)\b",
+    "mail": r"\b[\w.+-]+@[\w-]+(?:\.[\w-]+)+\b",
+    "ipv4": r"\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b",
+    "guid": r"\b[0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{12}\b",
+    "domain": r"\bhttps?://([\w.-]+)",
+    "unc_pfad": r"\\\\[\w.-]+\\[\w$.-]+",
+}
+
+print(f"Datei: {len(text)} Zeichen, {text.count(chr(10))} Zeilen")
+for name, muster in GEHEIM.items():
+    treffer = re.findall(muster, text)
+    werte = [t[-1] if isinstance(t, tuple) else t for t in treffer]
+    print(f"[geheim] {name}: {len(werte)} Treffer, Längen {sorted(Counter(len(w) for w in werte).items())[:15]}")
+    if name == "schluesselwort_mit_wert":
+        for schluessel, n in Counter(t[0].lower() for t in treffer).most_common():
+            print(f"    Schlüssel {schluessel!r}: {n}")
+for name, muster in OFFEN.items():
+    zaehl = Counter(re.findall(muster, text))
+    print(f"[offen] {name}: {sum(zaehl.values())} Treffer, {len(zaehl)} verschieden")
+    for wert, n in zaehl.most_common(40):
+        print(f"    {n:4d}  {wert}")