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Pascal Michel 9e506ff588 Abgleich mit dem Vault-Stand 7f484f9
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2026-11-02 03:00:03 +01:00

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resource active Verbrauchsauswertung: Tokens und Listenpreis aus den Claude-Code-Transkripten analyse_transkripte.py zählt je Nachricht Tokens, Modell, Effort und Listenpreis über alle Transkripte eines projects-Ordners, mit Auswahl einzelner Sitzungen für Effort-Messungen; dazu zwei Hilfsskripte für die Ablageorte unter D:\ClaudeData. Entstanden 2026-10-30 im Workflow-Review.
vault-tools
codeworkflow
2026-10-30 2026-10-30

Verbrauchsauswertung — Anleitung

Zählt, wo Tokens und Listenpreis hingehen: je Modell, Effort, Woche, Sitzung, Subagent und Werkzeug. Warum so: Hintergrund

Voraussetzungen

  • Python ab 3.12 unter dem Befehl python.
  • Lesezugriff auf den projects-Ordner von Claude Code, auf dieser Maschine D:\ClaudeData\config\projects.
  • Ein Ausgabeordner außerhalb des Vaults, etwa das Scratchpad der Sitzung unter D:\ClaudeData\claude\D--Claude\<sitzung>\scratchpad.

Schritte

  1. Fälle fahren, bevor du Zahlen verwendest:

    # Fixture und Mutanten, rund 5 Sekunden
    python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/faelle.py
    
  2. Auswertung starten:

    # Gesamtauswertung ab dem Stichtag, Ausgabe ins Scratchpad
    python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/analyse_transkripte.py D:/ClaudeData/config/projects --ausgabe "D:/ClaudeData/claude/D--Claude/<sitzung>/scratchpad/verbrauch" --seit 2026-10-01
    

    ⚠ Ein Ausgabeordner im Vault bricht mit Exit 2 ab. Das ist Absicht.

  3. Für eine Messung einzelne Sitzungen auswählen:

    # Sitzungen, deren Titel, Slug oder Kennung den Ausdruck trifft; schreibt zusätzlich auswahl.md
    python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/analyse_transkripte.py D:/ClaudeData/config/projects --ausgabe "<scratchpad>/verbrauch" --seit 2026-10-30 --auswahl "paket 1|paket 2"
    

    ⚠ Die Kennung ist die der Claude-Code-Sitzung (Dateiname des Transkripts), nicht die local_…-Kennung der App. Sicher zuordnen kannst du nur über den Titel.

  4. Ablageorte ansehen, wenn es ums Aufräumen geht:

    # Zufallsordner unter D:\ClaudeData nach Alter und Größe
    python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/claudedata_wurzel.py D:/ClaudeData
    # Scratchpads ab 50 MB, laufende Sitzungen als Kennungsanfänge angeben
    python -I -X utf8 .vault-tools/verbrauch-auswertung/scratchpads.py --laufend 370f5095,13a29464
    

    ⚠ Beide Skripte löschen nichts und wissen nicht, welche Sitzung läuft. Das liest du in der App nach.

Prüfen

  • faelle.py endet mit „11 Fälle grün; 10 von 10 Mutanten gefangen“ und Exit 0.
  • Die erste Zeile der Auswertung nennt Dateien, Zeilen, Sekunden, Kopien und Nachrichten mit Teilausgabe.
  • auswertung.md nennt unter dem Kopf die Teilausgaben nach Claude-Code-Version. Tauchen dort Versionen ab 2.1.308 auf, stimmt die Annahme zur Teilausgabe nicht mehr; dann erst nachsehen, dann Zahlen weitergeben.
  • In auswertung.md stehen Sitzungstitel. Kopierst du Tabellen in den Vault, prüfst du sie vorher auf Kundennamen.

Ausgabe

Datei Inhalt
auswertung.md Tabellen je Modell, Effort, Woche, teuerste Sitzungen, Kontextgröße, Subagenten, Werkzeuge, Lesezugriffe
auswertung.json dieselben Summen plus je Sitzung und Subagent ein Datensatz, zum Weiterrechnen
auswahl.md nur mit --auswahl: je getroffene Hauptsitzung Effort, Runden, Dauer, Ausgabe je Runde, USD; darunter ihre Subagenten nach Typ und Effort

Fassungen

Fassung Datum Änderung
2 2026-10-30 Größter usage-Wert je Nachricht, Deduplizierung über Dateien, Haiku-5.5-Stufe über 100k. Als Werkzeug abgelegt mit --ausgabe, Vault-Sperre, --seit, --auswahl, Teilausgabe nach Version, Typprüfung je Zeile.

Dateien

Datei Zweck
analyse_transkripte.py die Auswertung
faelle.py Regressionstreiber: Fälle unter fixture/ und Mutanten
fixture/ je Fall ein synthetischer projects-Ordner mit zwei bis drei JSONL-Zeilen
claudedata_wurzel.py Einträge unter D:\ClaudeData nach bekannt und zufällig benannt
scratchpads.py Sitzungs-Scratchpads mit Größe, Titel und Alter